نظم المعطيات الكبيرة
يمنح المعهد العالي للعلوم التطبيقيّة والتكنولوجيا درجة الماجستير في المعلوماتية - اختصاص نظم المعطيات الكبيرة (Big Data Systems) ويهدف هذا الماجستير إلى:
- تأهيل مختصين يمكنهم بناء أنظمة قادرة على التعامل مع الكم المتزايد من المعطيات، وإكسابهم فهماً عميقاً للتقنيات والأدوات المستخدمة في معالجة البيانات الكبيرة، وتخزينها، وتحليلها، وصولاُ إلى استخراج معارف قيمة من المعطيات.
- المساهمة من خلال المشاريع البحثية في وضع حلول في مجال نظم المعطيات الكبيرة لدى مؤسسات القطاع العام والخاص للاستفادة من أحجام المعطيات الكبيرة المتاحة لديها.
- دعم البحث العلمي في مجال نظم المعطيات الكبيرة وتوفير الموارد البشرية النوعية اللازمة لاستمرار تطوّر العمل الهندسي والبحثي.
مدة الدراسة:
لا تقل مدة الدراسة في الماجستير عن عامين دراسيين ولا تزيد على ثلاثة أعوام دراسية. السنة الأولى مخصصة للجزء النظري وهي مقسمة على فصلين.
يشترط في قبول المرشّح لتحضير الماجستير:
أ- أن يكون حاصلاً على درجة الإجازة الجامعية في هندسة المعلوماتية أو هندسة الحواسيب أو ما يعادلها.
ب- أن يكون معدله في درجة الإجازة جيد على الأقل.
ت- أن يحوز المستوى المطلوب في اللغة الانكليزية، وفق القواعد التي يعتمدها مجلس المعهد.
ث- أن يجتاز مسابقة القبول التي يجريها المعهد العالي.
ج- أن يتقدم بالأوراق الثبوتية اللازمة.
ح- أن يسدد الرسوم الدراسية وفق ما هو مقرر في الأنظمة النافذة في المعهد.
خ- تجري المفاضلة بين المتقدمين على أساس معدل الإجازة ومسابقة القبول وفق الأسس التي يعتمدها مجلس المعهد.
البرنامج الدراسي:
يتضمن البرنامج الدراسي خمسة عشر مقرراً دراسياً، إضافة إلى تقديم بحث.
تتوزع المقررات الدراسية إلى مقررات أساسية ومقررات تخصصية، حسب التعريف التالي:
أ- تشمل المقررات الأساسية:
| مخازن المعطيات | الإحصاء وتحليل المعطيات |
| تعلم الآلة | التقانات السحابية |
| أساسيات المعطيات الكبيرة |
ب- المقررات التخصصية :
| الأمن والخصوصية في أنظمة المعطيات الضخمة | التنقيب في مجموعات المعطيات الكبيرة |
| تحليل النصوص | التنبؤ والسلاسل الزمنية |
| نماذج المعطيات غير العلائقية | تمثيل المعطيات |
| تقانات الوب المتقدمة | تحليل الشبكات الاجتماعية |
| البرمجة التطورية | الحوسبة عالية الداء |
| منهجيات البحث العلمي | بناء قواعد المعطيات غير العلائقية |
| برمجة أنظمة المعطيات الكبيرة | بناء الأنظمة الموزعة |
| مواضيع متقدمة في المعطيات الكبيرة | بناء الأنظمة الحسابية السحابية |
